CES 2026 | MSI bringt die AI Edge-Serie für Desktops auf den Markt

MSI hat auf der diesjährigen CES 2026 die neue AI Edge-Serie für Desktop-PCs vorgestellt, die gezielt für KI-Workloads entwickelt wurde. Die Produkte richten sich an Entwickler, Ingenieure und Kreative. Das erste Modell basiert auf AMD Ryzen AI Max+-Prozessoren der AI Max+ 300-Serie und erreicht eine Gesamt-KI-Leistung von bis zu 126 TOPS. Ein zentrales Merkmal ist der Unified Memory-Ansatz mit bis zu 128 GB LPDDR5X, von denen sich bis zu 96 GB dynamisch der GPU zuweisen lassen.

Damit lassen sich auch große Modelle lokal ausführen. Ergänzt wird das System durch ein kompaktes 4-Liter-Gehäuse mit integriertem Netzteil, MSI Glacier Armor-Kühlung sowie die Option, Windows oder Linux zu nutzen.

Das Herzstück von Edge-KI: Ryzen^™ AI Max+
Der MSI AI Edge basiert auf den fortschrittlichen AMD Ryzen^™-Prozessoren der AI Max+ 300-Serie und bietet Konfigurationen mit dem Flaggschiff AMD Ryzen^™ AI Max+ 395. Diese einheitliche Plattform bietet eine außergewöhnliche Rechenleistung und erreicht eine Gesamt-KI-Leistung von bis zu 126 TOPS. Er verfügt über bis zu 128 GB einheitlichen Speicher, von denen bis zu 96 GB als variabler Grafikspeicher zugewiesen werden können, eine fortschrittliche Radeon 8060S-Grafikkarte mit 40 Recheneinheiten und eine hochmoderne XDNA 2 NPU-Architektur, die eine KI-Rechenleistung von bis zu 50 TOPS liefert.

Unified Memory: Ein Durchbruch für groß angelegte Modelle
Ein deutlicher Vorteil von AI Edge ist seine Speicherkonfiguration, die VRAM-Engpässen vorbeugt. Das System nutzt bis zu 128 GB LPDDR5X 8000 On-Board-Unified Memory, das für geringe Latenzzeiten ausgelegt ist. Entscheidend ist, dass bis zu 96 GB dieses Hochgeschwindigkeitsspeichers dynamisch und exklusiv der GPU zugewiesen werden können. Dank dieser enormen Kapazität kann AI Edge die Speicheranforderungen großer Modellinferenzvorgänge problemlos bewältigen und erreicht eine Leistung von 15 Tokens pro Sekunde (TPS) bei der Ausführung von LLMs mit bis zu 109 Milliarden Parametern. Damit unterstützt es die Bereitstellung fortschrittlicher KI-Anwendungen direkt auf dem Desktop des Benutzers mit höchster Leistung und Datensicherheit.

Optimiert für Workflow und Effizienz
Der AI Edge wurde für den täglichen Einsatz entwickelt und bietet ein hohes Maß an Flexibilität. Das Gerät kann wahlweise mit Windows oder Linux betrieben werden. Neben KI-Inferenzaufgaben liefert das System auch Gaming-Leistung auf dem Niveau der GeForce RTX 4060-Klasse und eignet sich damit gleichermaßen für produktives Arbeiten und Unterhaltung.

Alle Komponenten stecken in einem ultra-kompakten 4-Liter-Gehäuse mit integriertem Netzteil. Dadurch lässt sich wertvoller Platz auf dem Schreibtisch sparen, ohne Abstriche bei der Performance hinnehmen zu müssen. Um auch bei längeren KI-Aufgaben und Gaming-Sessions eine gleichbleibende Leistung sicherzustellen, ist der AI Edge mit der Glacier Armor-Abwärmelösung von MSI ausgestattet.

Durch den Einsatz fortschrittlicher Kühlkörper auf zentralen Komponenten verbessert dieses Design die Wärmeabfuhr und trägt dazu bei, die langfristige Systemstabilität auch unter anhaltender Last zuverlässig zu gewährleisten.

Darüber hinaus ist das System mit einer leistungsstarken lokalen KI-Anwendung ausgestattet, die auf Produktivität ausgelegt ist. Diese multimodale Software nutzt die lokalen Rechenressourcen des Geräts. Sie bietet leistungsstarke Funktionen für wichtige Aufgaben wie das Erstellen von Besprechungsnotizen und Mindmaps, wobei gleichzeitig viel Wert auf Datenschutz gelegt wird. Darüber hinaus integriert die Software die fortschrittliche Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Technologie, mit der Benutzer lokale Datensätze sicher verarbeiten und abfragen können, um kontextbezogene und datenspezifische Ergebnisse zu erhalten. Beispielsweise können Benutzer einfach ihre persönlichen Finanzdaten importieren, um ihre Vermögensallokationsportfolios sofort zu analysieren und zu optimieren und so maßgeschneiderte Erkenntnisse zur Vermögensverwaltung zu gewinnen, ohne dass sensible Daten jemals das Gerät verlassen.