Von der Testphase zur Anwendung: Arkane Cloud setzt auf VAST Data für den produktiven KI-Einsatz in französischen Unternehmen

VAST Data, Anbieter von KI-Betriebssystemen, hat heute bekannt gegeben, dass Arkane Cloud das VAST AI Operating System als Datengrundlage für seine Unternehmens-KI-Cloud in Frankreich ausgewählt hat. Die Implementierung erfolgte mit Unterstützung von PNY Technologies. PNY arbeitete gemeinsam mit Arkane Cloud und VAST an der Infrastrukturlösung und der kommerziellen Umsetzung.

Unternehmen in ganz Europa erkennen zunehmend, in welchen Bereichen KI konkreten Mehrwert schaffen kann. Viele stehen jedoch weiterhin vor der Herausforderung, erste Pilotprojekte in einen zuverlässigen produktiven Betrieb zu überführen. Unvorhersehbare Kosten, fragmentierte Infrastrukturen, fehlendes Fachwissen und Bedenken beim Umgang mit sensiblen Daten können dazu führen, dass vielversprechende Anwendungsfälle nicht über die Testphase hinauskommen oder skaliert werden.

Arkane Cloud hat seine Cloud-Plattform vor rund 18 Monaten eingeführt. Sie kombiniert eine lokal betriebene GPU-Infrastruktur mit Dienstleistungen für Unternehmen und technischer Beratung. Damit unterstützt Arkane Cloud europäische Unternehmen, KI-Anbieter und Deep-Tech-Unternehmen dabei, KI-Projekte kontrollierter und mit geringerem Betriebsrisiko einzuführen.

„Unternehmen versuchen herauszufinden, wo KI echten Mehrwert schaffen kann, aber viele wissen noch nicht, wo sie konkret anfangen sollen oder wie hoch die Kosten für den Betrieb in großem Maßstab sein werden“, erklärt Yohann Assoune, Vertriebsleiter bei Arkane Cloud. „Sie brauchen die Freiheit, verschiedene Ansätze zu testen, und gleichzeitig die nötige Leistung und Sicherheit sowie einen klaren Weg in den produktiven Einsatz. Darüber hinaus wünschen sie sich mehr Kontrolle darüber, wo ihre Daten verarbeitet und gespeichert werden. Die Technologie von VAST bietet uns die Grundlage, sichere und souveräne KI-Dienste aus Frankreich anzubieten.“

Arkane Cloud bietet Kunden einen schrittweisen Einstieg in die Welt von KI. Unternehmen können einen Anwendungsfall testen, GPU-Kapazitäten und Modelle über eine gemeinsam genutzte Infrastruktur, APIs oder serverlose Dienste nutzen und auf eine eigenständige KI-Fabrik umsteigen, sobald sich die Arbeitslast und das Geschäftsmodell bewährt haben.

Die Verfügbarkeit von GPUs allein reicht nicht, um KI effektiv einzubinden und zu nutzen. Daten, Netzwerk, Speicher, Software und Rechenleistung müssen als ein aufeinander abgestimmtes System zusammenwirken. Wenn die Infrastruktur Daten nicht schnell genug bereitstellen kann, bleibt teure Rechenleistung ungenutzt, was die Effizienz und Leistung verringert.

Das auf der Disaggregated and Shared Everything (DASE) Architektur basierende VAST KI-Betriebssystem ermöglicht Arkane Cloud eine einheitliche Datengrundlage für sämtliche Auftraggeber. Arkane Cloud kann verschiedene GPU-Klassen, Workloads und Nutzungsmodelle über eine gemeinsame Architektur unterstützen, darunter NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition und NVIDIA Blackwell Ultra Systeme, sodass Kunden kostengünstig testen können, bevor sie auf dedizierte Umgebungen umsteigen.

Arkane Cloud setzt bei seinen Diensten auf Mandantenfähigkeit, Servicequalität, Sicherheit, Datenschutz, SLAs und eine planbare Performance. Diese Aspekte gewinnen zunehmend an Bedeutung, wenn Unternehmen proprietäre und vertrauliche Daten für KI-Modelle und -Agenten nutzen.

Auch für europäische Kunden gewinnt das Thema Souveränität zunehmend an Bedeutung. Der Speicherort der Daten spielt dabei zwar eine wichtige Rolle, reicht allein jedoch nicht aus, um die Kontrolle über die eigenen Daten zu gewährleisten. Unternehmen benötigen zudem Transparenz darüber, wer auf Informationen zugreifen darf, welche Richtlinien für deren Nutzung gelten und wie Aktivitäten überprüft werden können. Durch die Kombination einer in Frankreich betriebenen Infrastruktur mit entsprechenden Governance-Funktionen auf Datenebene kann Arkane Cloud seinen Kunden mehr Kontrolle darüber bieten, wie Informationen verarbeitet, geschützt und abgerufen werden.

„KI wird sich zu einer Kernkompetenz in Unternehmen entwickeln. Dafür benötigen Organisationen jedoch einen praktikablen Ansatz, der es ihnen ermöglicht, KI einzuführen, ohne sich frühzeitig auf ein bestimmtes Modell, eine bestimmte Infrastruktur oder wirtschaftliche Rahmenbedingungen festlegen zu müssen“, so Jeff Denworth, Mitbegründer von VAST Data. „Arkane Cloud bietet Unternehmen die Möglichkeit, verschiedene Ansätze auszuprobieren, ihren Mehrwert zu ermessen und erfolgreiche Anwendungen anschließend für den produktiven Einsatz zu skalieren. Grundlage dafür ist eine Dateninfrastruktur, die mit den Anforderungen der Unternehmen mitwachsen kann.”

Die Kostenkontrolle spielt im Ansatz von Arkane Cloud weiterhin eine zentrale Rolle. Kunden bewerten KI-Projekte anhand der Infrastrukturnutzung, der Latenz, des Token-Verbrauchs und der langfristigen Betriebskosten. Arkane Cloud kombiniert flexible Nutzungsmodelle in der Anfangsphase mit Unternehmensvereinbarungen, die bei steigender Nutzung für mehr wirtschaftliche Planbarkeit sorgen.

„Arkane Cloud ist ein Schlüsselkunde für PNY und spielt eine wichtige Rolle in unserer Strategie für den Vertrieb von Lösungen für Rechenzentren und KI. Wir freuen uns besonders, dass Arkane Cloud sich bei diesem strategischen Projekt für VAST Data entschieden hat“, sagt Laurent Chapoulaud, VP EMEA Marketing Professional Solutions bei PNY Technologies Europe. „Die enge Beziehung und die enge Zusammenarbeit zwischen unseren Teams waren entscheidend für die erfolgreiche Umsetzung dieses Projekts, das zweifellos zum weiteren Wachstum und zur Weiterentwicklung von KI in Frankreich beitragen wird.“

Die Zusammenarbeit zwischen Arkane Cloud, VAST Data und PNY Technologies bietet europäischen Unternehmen einen klaren und kontrollierten Weg für den Einsatz von KI: Zunächst können sie geeignete Anwendungsfälle identifizieren und auf einer gemeinsam genutzten Infrastruktur erproben. Sobald sich der konkrete Nutzen bestätigt, lassen sich die Anwendungen in den produktiven Betrieb überführen und skalieren.

29. September 2026, von Markus 'Markus S.' Schaffarz

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