GIGABYTE veröffentlicht die AMD Radeon PRO W7000 Grafikkarten
GIGABYTE TECHNOLOGY Co. Ltd, einer der führenden Hersteller von Premium Gaming-Hardware, hat die neuen Grafikkarten der AMD Radeon™ PRO W7000 Serie für Workstations vorgestellt, darunter das Flaggschiffmodell GIGABYTE Radeon PRO W7900 Dual Slot AI TOP 48G und die GIGABYTE Radeon PRO W7800 AI TOP 32G. Die neuen Grafikkarten basieren auf der AMD RDNA™ 3 Architektur und bieten massive 48GB bzw. 32 GB GDDR6 Speicher, um herausragende Leistung und eine exzellente Nutzererfahrung für Content Creators, KI-Entwickler und Nutzer professioneller Workstations zu ermöglichen.
Die neuen professionellen Grafikkarten von GIGABYTE sind aus hochwertigen Komponenten gefertigt und bieten Nutzern herausragende Stabilität und Langlebigkeit. Mit bis zu 48 GB GDDR6 Speicher pro Karte sind Systeme mit einer Speicherkapazität von bis zu 192 GB bei vier installierten Karten möglich. Darüber hinaus sorgt die ECC Memory Error Correction Technologie für genauere und zuverlässigere Berechnungsergebnisse, woraus sich ein erheblicher Vorteil für professionelle Workstations und große KI-Modell-Workloads ergibt.
Von der industriellen Produktentwicklung bis hin zur Automobil- und Luftfahrtindustrie entfesseln die neuen Grafikkarten außergewöhnliche Leistung und Geschwindigkeit, um die Workflows von Design- und Fertigungsprozessen zu optimieren. Gleichzeitig erlauben sie es professionellen Nutzern, anspruchsvolle, fotorealistische Architektur-, Konstruktions- und Bauprojekte in Echtzeit zu bearbeiten und mühelos Multitasking zu betreiben.
Ausgestattet mit DisplayPort™ 2.1 Technologie und der AMD Radiance Display™ Engine ermöglichen die neuen Grafikkarten eine atemberaubende grafische Darstellung mit 68 Milliarden Farben und bis zu 8K 165Hz. Dabei bieten sie herausragende Farbtreue und -klarheit bei voller Abdeckung des REC2020 Farbraums.
Um die Arbeitseffizienz weiter zu verbessern, stellt GIGABYTE Technology außerdem die exklusive AI TOP UTILITY Software bereit. Die datenvisualisierte, intuitive Benutzeroberfläche ermöglicht es Nutzern, den Fortschritt der LLM-Optimierung und den Status der Hardware leicht im Blick zu behalten und wichtige Einstellungen für die Feinabstimmung umgehend vorzunehmen, sodass Prozesse erheblich vereinfacht und KI-Workloads effizient optimiert werden können.