ASUS IoT präsentiert AISVision 365
ASUS IoT, ein weltweit führender Anbieter von AIoT-Lösungen, hat AISVision 365 vorgestellt, eine cloudnative KI-Vision-Plattform, die die Onboarding-Zeit verkürzt und das KI- Deployment für Unternehmen beschleunigt. Durch die direkte Integration von Machine-Vision-Funktionen in den Browser macht die Plattform komplexe Aufbauarbeiten überflüssig und ermöglicht es Unternehmen, innerhalb weniger Minuten mit der Entwicklung von KI-Anwendungen zu beginnen.
Beschleunigte Entwicklung mit geringeren Einstiegshürden
Mit AISVision 365 können registrierte Mitglieder sofort in einem Webbrowser mit KI-Projekten beginnen. Der All-in-One-Workflow integriert Datenannotation, Modelltraining und Inferenzmanagement, wodurch der Prozess verschlankt und die Validierung des Proof-of-Concept beschleunigt wird. Die Online-Version hilft Unternehmen dabei, KI-Modelle schnell zu testen und zu optimieren, was klare Vorteile für die Produktvalidierung und -entwicklung mit sich bringt. Gleichzeitig wird das bestehende AISVision AI Toolkit weiterhin angeboten, sodass für bestehende Kunden ein unterbrechungsfreier Service gewährleistet ist.
Vielseitige KI-Funktionen mit modernster Technologie
Die Plattform unterstützt eine Vielzahl von KI-Algorithmen, darunter Klassifizierung, Segmentierung, Anomalieerkennung und Objekterkennung, und bietet vielseitige Lösungen für industrielle Bildverarbeitungsaufgaben. Kontinuierliche Cloud-Updates stellen sicher, dass Benutzer immer Zugriff auf die neuesten Funktionen haben, wodurch die Effizienz maximiert und modernste Funktionen für industrielle KI-Projekte aufrechterhalten werden.
Skalierbarer Einsatz in der Cloud und im Edge-Bereich
ASUS IoT plant die Einführung integrierter Hardware-Software-Lösungen zur Unterstützung von Unternehmen, die lokale Trainingsmöglichkeiten benötigen. Die Inferenzunterstützung erstreckt sich nun von Windows bis Linux, einschließlich der Kompatibilität mit NVIDIA® Jetson-Plattformen und ARM-basierter Hardware. Diese Cloud-native Erweiterung bietet skalierbare, effiziente Einsatzmöglichkeiten, die leichtgewichtige Edge-Modelle ermöglichen und gleichzeitig die Vorabinvestitionen minimieren und den Betriebswert in verschiedenen industriellen Umgebungen maximieren.